Nawel, Docteur et Chef de projet et Mohamed, Ingénieur et chercheur en IA du Lab'Innov d'Audensiel, nous partagent leur projet SIRS-Bot avec ses enjeux et l’implication de l’intelligence artificielle. Ce projet a remporté deux prix en juin dernier dont celui dans la catégorie IA.
SIRS-Bot, un projet au service du médical
Ce projet est un chatbot médical intelligent d’aide au diagnostic. Le développement de ce projet est parti du constat d’un système de santé surchargé avec parfois de longs délais d’attente pour un avoir un rendez-vous, notamment dans certaines régions où la désertification médicale est importante. SIRS-Bot a été créé pour accompagner les médecins afin de leur faire gagner du temps dans le diagnostic en analysant les symptômes du patient en amont du rendez-vous. Ainsi, SIRS-Bot permet au patient de réaliser un pré-diagnostic à partir des symptômes décrits.
L’intelligence artificielle au cœur de ce projet
SIRS-Bot repose sur une intelligence artificielle générative pour les interactions avec l’utilisateur, que ce soit le patient ou le professionnel de santé. L’intelligence artificielle est également utilisée pour la reconnaissance d’images. En effet, SIRS-Bot utilisent les systèmes VQA (Visual Question Answering) qui permettent de comprendre le contenu d’une image et ainsi répondre à des questions à partir de ce contenu visuel. Par conséquent, grâce à l’intelligence artificielle, l’utilisateur peut échanger de manière précise afin d’obtenir un pré-diagnostic complet.
Retrouvez l’interview de Nawel et Mohamed juste ici 👇
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